测量数据
Exness 点差稳定性——完整测量分布
不仅是典型的点差——而是整个分布情况：从最平稳的报价到记录到的最剧烈波动，以百分位数表示，数据基于Exness的MT5数据源。测量时间：6月28日 · 10:24（CST）。
开设 Exness 账户 →为什么稳定性很重要
两个账户可能宣传相同的“典型”点差，但在承受交易压力时表现却大相径庭。止损单、超短线平仓或新闻事件入场单的成交价格均基于当时的实时点差——而非中位数点差。点差稳定性是Exness重点强调的账户特性之一；通过下表，交易者可以依据实测数据进行验证，而非仅凭主观臆断。
点差可能会根据流动性、新闻和市场状况而波动并扩大。
测得的点差分布（点差；非外汇交易中为点）
| 交易品种 | Min | 第25页 | 中位数 | 第75页 | 第90页 | 第99页 | 马克斯 | 标准差 | p90 ÷ 中位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EUR/USD | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 2 | 2 | 0.162 | 1.00 |
| GBP/USD | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1.00 |
| USD/JPY | 1 | 1 | 1 | 1.8 | 1.8 | 2.6 | 3.8 | 0.533 | 1.80 |
| AUD/USD | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0 | 1.00 |
| USD/CAD | 1.4 | 1.4 | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 2.3 | 3.4 | 0.155 | 1.00 |
| XAU/USD（黄金） | 24 | 24 | 24 | 24 | 24 | 26 | 34 | 0.989 | 1.00 |
| 美国原油（WTI） | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | 1.00 |
| 英国原油（布伦特） | 2.7 | 2.9 | 3.2 | 3.3 | 3.5 | 3.8 | 4.3 | 0.247 | 1.09 |
| BTC/USD | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 0 | 1.00 |
| ETH/USD | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 0 | 1.00 |
| US500（标普500指数） | 67 | 86 | 86 | 86 | 86 | 96 | 96 | 5.954 | 1.00 |
| US30（道琼斯指数） | 21 | 23 | 23 | 23 | 23 | 25 | 25 | 1.12 | 1.00 |
| USTEC（纳斯达克100指数成分股） | 191 | 240 | 240 | 240 | 240 | 288 | 288 | 13.987 | 1.00 |
p25/p75/p90/p99 = 在抽样时间中，该跨度有25/75/90/99%的时间处于该值或以下。当“p90 ÷ 中位数”接近1.00时，表示跨度几乎没有变化；数值越高，表示在负载作用下跨度伸展得越多。
在此示例中，GBP/USD、AUD/USD、美国原油（WTI）、BTC/USD 等货币对从中位数到第 99 百分位数都保持着相同的点差——交易者每两次获得的报价中，有一次与他们每 100 次中获得 99 次的报价相同。
此数据是如何测量的
- Exness MT5模拟账户中，终端内捕获的每个 tick 的买价和卖价。
- 百分位数是基于整个样本计算得出的，而非基于人工挑选的区间。
- 其中包含悬停和新闻窗口——这就是 p99 和 Max 列所显示的内容。
- 数据会按计划刷新。
数据基于Exness MetaTrader 5模拟账户测得——采用该经纪商自有的报价源和交易代码规范，数据在交易终端内记录并按计划刷新。模拟账户和真实账户使用相同的报价源。所有数据仅供参考，会随市场状况变化。
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